IL-10 and TGF-β1 gene polymorphisms in Greek patients with recurrent aphthous stomatitis

Recurrent aphthous stomatitis (RAS) is one of the most frequent inflammatory disorders of the oral mucosa. Cytokines, which play an important role in RAS pathogenesis, participate directly or indirectly in normal, immunological and inflammatory processes and are secreted from cells belonging to innate and adaptive immunity as a consequence of microbial and antigenic stimuli. Gene polymorphisms in specific cytokines may predispose to RAS development. The aim of this study was the investigation and association of IL-10 and TGF-β1 gene polymorphisms with RAS

Comparative Analysis of Migrant and Refugee Integration in Greece

In Gree

Νεολαία και Ευρωπαϊκή Ένωση: Στάσεις, Προσδιοριστικοί Παράγοντες και Διαγενεακές Δυναμικές

Η παρούσα έκθεση πραγματεύεται τις ελληνικές στάσεις απέναντι στην ευρωπαϊκή ολοκλήρωση, με ιδιαίτερη έμφαση στην νεολαία. Από τη λεπτομερή ανάλυση πρωτογενών δεδομένων εντοπίστηκαν διακριτές διαφορές μεταξύ των γενεών, ανάμεσα στα άτομα ηλικίας κάτω και άνω των 35 ετών, τόσο στην εξέλιξη όσο και στους προσδιοριστικούς παράγοντες των στάσεων απέναντι στην Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ).Πρώτον, οι νέοι Έλληνες είναι γενικά πιο θετικά διακείμενοι απέναντι στην ΕΕ και πιο αισιόδοξοι για το μέλλον της σε σύγκριση με τις ομάδες μεγαλύτερης ηλικίας. Η εθνική (ελληνική) τους ταυτότητα δεν έρχεται σε αντίθεση με την ευρωπαϊκή : και οι δύο συνυπάρχουν και είναι αμφότερα σημαντικές για το πώς οι νέοι αξιολογούν τις μελλοντικές προοπτικές τους. Αντιθέτως, ο βαθμός στον οποίο οι νέοι είναι ευχαριστημένοι συνολικά από τη ζωή τους στην Ελλάδα επηρεάζει, σε μεγάλο βαθμό, τον τρόπο που βλέπουν την ΕΕ.Δεύτερον, οι νέοι Έλληνες έχουν απόλυτη συνείδηση ​​των ελλείψεων της ευρωπαϊκής ενοποίησης, όπως αυτές εκδηλώθηκαν στον χειρισμό της οικονομικής κρίσης. Συγκεκριμένα, θεωρούν ότι η ΕΕ έχει επωφεληθεί δυσανάλογα από την ελληνική ένταξη και όχι το αντίστροφο και είναι επικριτικοί για τον χειρισμό της κρίσης τόσο από τις ελληνικές κυβερνήσεις, όσο και από την ΕΕ.Τρίτον, μολαταύτα, οι νέοι στην Ελλάδα αρνούνται να συμμετάσχουν σε παιχνίδια απόδοσης ευθυνών για το ποιός έκανε τί και πότε. Αντιθέτως, επικεντρώνονται σε συγκεκριμένες δημόσιες πολιτικές, αναμένοντας ότι η ΕΕ θα συνεχίσει να βοηθά τη χώρα τους στο χειρισμό διεθνικών προβλημάτων, όπως η κλιματική αλλαγή και η μετανάστευση, και υποστηρίζοντας  τις μεταρρυθμίσεις της ελληνικής δημόσιας διοίκησης σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές της ΕΕ.Τέταρτον, οι νέοι Έλληνες απέχουν πολύ από το εγωιστικό στερεότυπο της μεγιστοποίησης της ατομικής ωφέλειας. Η στάση τους προς την ΕΕ επηρεάζεται έντονα από αυτό που θεωρούν ότι είναι συμφέρον της χώρας και όχι από τις προσωπικές τους οικονομικές συνθήκες. Οι νέοι επίσης αποδέχονται εμφατικά την προσωπική ευθύνη για την αντιμετώπιση συλλογικών προβλημάτων.Τέλος, οι στάσεις για την ευρωπαϊκή ενοποίηση επηρεάζονται από πολύ συγκεκριμένους στόχους πολιτικής. Η υποστήριξη στην ΕΕ συμβαδίζει με θετικές στάσεις απέναντι στην ιδιωτική επιχείρηση, την επιχειρηματικότητα, τις πολιτικές υπέρ της ανάπτυξης, τη μείωση της ανισότητας και του αυταρχισμού. Εκείνοι που βλέπουν την κρίση ως ευκαιρία υποστηρίζουν την περαιτέρω ολοκλήρωση, έχοντας επίγνωση του γεγονότος ότι οι κρίσεις μας επιτρέπουν να επανεκτιμήσουμε λάθη του παρελθόντος και να χαράξουμε νέες προοπτικές για το μέλλον. Το κεντρικό συμπέρασμα της έκθεσης, οπως προκύπτει από τη διεξοδική ανάλυση πρωτογενών δεδομένων, είναι ότι οι καλές πολιτικές, και όχι μόνον η καλή πολιτική, αποτελεί τον αποτελεσματικότερο τρόπο για να εδραιωθεί η ευρωπαϊκή προοπτική της Ελλάδας.Institutions, Decisions and Collective Behaviou

A survey on independence-based Markov networks learning

This work reports the most relevant technical aspects in the problem of learning the \emph{Markov network structure} from data. Such problem has become increasingly important in machine learning, and many other application fields of machine learning. Markov networks, together with Bayesian networks, are probabilistic graphical models, a widely used formalism for handling probability distributions in intelligent systems. Learning graphical models from data have been extensively applied for the case of Bayesian networks, but for Markov networks learning it is not tractable in practice. However, this situation is changing with time, given the exponential growth of computers capacity, the plethora of available digital data, and the researching on new learning technologies. This work stresses on a technology called independence-based learning, which allows the learning of the independence structure of those networks from data in an efficient and sound manner, whenever the dataset is sufficiently large, and data is a representative sampling of the target distribution. In the analysis of such technology, this work surveys the current state-of-the-art algorithms for learning Markov networks structure, discussing its current limitations, and proposing a series of open problems where future works may produce some advances in the area in terms of quality and efficiency. The paper concludes by opening a discussion about how to develop a general formalism for improving the quality of the structures learned, when data is scarce.Comment: 35 pages, 1 figur